2023年3月17日上午，受郑州大学能源环境经济研究中心主任李金铠教授邀请，中国系统工程学会副理事长、南方科技大学金融系讲席教授、教育部长江学者特聘教授、广东省人文社科重点研究基地中山大学金融工程与风险管理研究中心主任李仲飞教授来我中心进行现场学术交流，并做了题为“Forecasting Cryptocurrency Returns with Machine Learning”的学术报告。本次现场报告会由河南省特聘教授、全国优秀科技工作者、中心主任李金铠教授主持。

本次研究报告使用机器学习模型的方法来预测3703种加密货币在长期内的回报。基于每日数据，研究建立了一个等量(资本)加权投资组合，测算结果显示，日回报率为7.1%(2.4%)，夏普比率为1.95(0.27)，得到的样本外R2为4.855%。结果表明，加密货币更接近于资产，而不是货币，因为包括以前回报在内的变量可以预测未来的回报。作为一种资产，加密货币的效率不高，生产成本也不能决定其价格。小型加密货币的回报比大型加密货币更可预测。之前一日收益的预测能力比所有其他特征加起来都强。研究结论可为加密货币投资者、交易员和金融分析师提供新的见解。本次现场学术报告气氛活跃，内容前沿有趣，为学院师生提供了一个崭新的研究领域和科学的研究方法。

李仲飞教授现为南方科技大学金融系讲席教授、广东省人文社科重点研究基地中山大学金融工程与风险管理研究中心主任、国务院学位委员会学科评议组成员、教育部长江学者特聘教授、国家杰青、全国模范教师国务院政府特殊津贴专家、全国百篇优秀博士学位论文获得者、新中国成立70周年观礼嘉宾、Elsevier中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家。兼任中国系统工程学会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长及其量化金融与保险分会理事长，中国管理科学与工程学会常务理事。