牛通，男，商丘人，东北财经大学统计学专业博士，郑州大学能源-环境-经济研究中心直聘研究员。主要从事可再生能源预测、商务智能、神经网络、启发式智能优化算法等。发表SCI/SSCI学术论文30余篇，主持1项中国博士后基金面上项目和1项河南省重点研发与推广专项（科技攻关），参与1项国家自然科学基金面上项目和2项国家社科基金重大项目。

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邮箱：niuchenren621@126.com; tongniu@zzu.edu.cn

地址：郑州市高新区科学大道100号行政楼640室；邮编：450001

教育经历

1.2017/09-2020/06 东北财经大学 统计学专业（A-类学科）（博士阶段）

2.2018/09-2020/02 悉尼科技大学 计算机科学专业 国家公派联合培养博士生（博士阶段）

3.2015/09-2017/06 东北财经大学 应用统计学专业（硕士阶段）

4.2011/09-2015/06 河南财经政法大学 统计学专业（本科阶段）

论文成果

目前针对时间序列不确定性建模、启发式智能优化算法、预测理论与方法、深度学习、迁移学习等已发表SCI/SSCI检索论文35篇，如IEEE Transactions on Industrial Informatics（中科院一区，IF：11.648）、IEEE Transactions on Sustainable Energy（中科院一区，IF：8.31）、Applied Energy（中科院一区，IF：11.446）、Energy Conversion and Management（中科院一区，IF：11.533）。

截至2023年5月4日，论文总引用次数1647，H指数19。ESI高被引论文（Highly Cited Papers，进入全球前Top 1%）8篇，ESI热点论文（ESI-Hot Papers，进入全球前Top 1‰和研究前沿）1篇。

入选由斯坦福大学和Mendeley Data发布的2022年度“Artificial Intelligence & Image Processing”领域全球Top 2%顶尖科学家（World's Top 2% Scientists 2022）。

代表性论文:

[1] Tong Niu, Jianzhou Wang, Pei Du, Wendong Yang. WPFSAD: Wind Power Forecasting System Integrating Dual-Stage Attention and Deep Learning, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023. (中科院SCI一区，TOP期刊，影响因子：11.648)

[2] Yue Yu, Tong Niu*, Jianzhou Wang, He Jiang. Intermittent solar power hybrid forecasting system based on pattern recognition and feature extraction, Energy Conversion and Management, 277, No. 116579, 2023. (中科院SCI一区，TOP期刊，影响因子：11.533)

[3] Tong Niu, Jinkai Li, Wei Wei, Hui Yue. A hybrid deep learning framework integrating feature selection and transfer learning for multi-step global horizontal irradiation forecasting, Applied Energy, 326, No. 119964, 2022. (中科院SCI一区，TOP期刊，影响因子：11.446)

[4] Tong Niu, Jianzhou Wang, Haiyan Lu, Wendong Yang, Pei Du. A Learning System Integrating Temporal Convolution and Deep Learning for Predictive Modeling of Crude Oil Price, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(7): 4602-4612, 2021. (中科院SCI一区，TOP期刊，影响因子：11.648）

[5] Jianzhou Wang, Tong Niu*, Haiyan Lu, Wendong Yang, Pei Du. A Novel Framework of Reservoir Computing for Deterministic and Probabilistic Wind Power Forecasting, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 11: 337-349, 2020. (中科院SCI一区，TOP期刊，影响因子：8.31，ESI高被引论文)

[6] Tong Niu, Jianzhou Wang, Haiyan Lu, Wendong Yang, Pei Du. Developing a Deep Learning Framework with Two-Stage Feature Selection for Multivariate Financial Time Series Forecasting, Expert Systems with Applications, 148, No. 113237, 2020. (中科院SCI一区，影响因子：8.665)

[7] Jianzhou Wang, Tong Niu*, Pei Du, Wendong Yang. Ensemble Probabilistic Prediction Approach for Uncertainty Modeling of Crude Oil Price, Applied Soft Computing, 95, No. 106509, 2020. (中科院SCI一区，影响因子：8.263)

[8] Jianzhou Wang, Tong Niu*, Haiyan Lu, Zhenhai Guo, Wendong Yang, Pei Du. An analysis-forecast system for uncertainty modeling of wind speed: A case study of large-scale wind farms, Applied Energy, 211: 492-512, 2018. (中科院SCI一区，TOP期刊，影响因子：11.446，ESI高被引论文)

[9] Tong Niu, Jianzhou Wang, Haiyan Lu, Pei Du. Uncertainty modeling for chaotic time series based on optimal multi-input multi-output architecture: Application to offshore wind speed, Energy Conversion and Management, 156: 597-617, 2018 (中科院SCI一区，TOP期刊，影响因子：11.533)

主持/参与课题情况

1.国家社科重大项目：“大数据时代雾霾污染经济损失评估及防治对策研究”（17ZDA093），参与

2.国家自然科学基金面上项目：“大规模风电并网管理中的风能资源评估与预测研究”（71671029），参与

3.中国博士后基金面上项目：“融合深度迁移学习的我国碳价格区间预测新方法研究”（2021M702935），主持

4.河南省重点研发与推广专项（科技攻关）：“多源数据融合的海上风电功率智能预测系统关键技术研究”（232102241019），主持

招生方向

数据分析与挖掘、智能预测、机器学习、智能优化、智能电网、可再生能源管理等。